Een vector database slaat tekst op als getallenreeksen die betekenis vastleggen, zodat je op inhoud kunt zoeken in plaats van op exacte woorden.
Een vector database is gemaakt om op betekenis te zoeken in plaats van op letterlijke woorden. Het is een van de bouwstenen onder RAG.
Bij een gewone zoekfunctie vind je alleen wat de woorden bevat die je intypt. Zoek je op pakket kwijt en staat er in je handleiding zending niet ontvangen, dan krijg je niets.
Een vector database zet elk stuk tekst om in een lange reeks getallen die de betekenis weergeeft. Teksten die over hetzelfde gaan, krijgen reeksen die dicht bij elkaar liggen. Zoeken wordt daarmee een kwestie van kijken welke stukken tekst het dichtst bij de vraag liggen. Zo vindt het systeem het juiste fragment, ook als de klant andere woorden gebruikt dan jij.
Voor een klantcontactassistent betekent dit dat je je bestaande documentatie kunt gebruiken zoals die is. Je hoeft niet elke vraag vooraf te bedenken en er trefwoorden aan te hangen. Je zet je handleidingen, je kennisbank en je productteksten erin, en de assistent vindt zelf het juiste stuk bij een vraag.